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来源：一分钟彩票2023-09-04 17:48

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南京GDP五年跨越五个千亿级台阶挺进全国大中城市十强******

　　中新网南京1月10日电 (记者杨颜慈)1月10日上午，南京市第十七届人民代表大会第一次会议在南京人民大会堂开幕。记者从会上获悉，2022年，在多种因素承压下，南京经济交出亮眼成绩单：全市地区生产总值五年跨越五个千亿级台阶，改革开放以来首次迈进全国大中城市十强。

　　南京市代市长陈之常代表南京市人民政府在大会作《政府工作报告》。陈之常表示，过去五年，南京坚持稳中求进工作总基调，高水平全面建成小康社会，圆满完成“十三五”规划，制定实施“十四五”规划，“强富美高”新南京现代化建设迈出坚实步伐。

夜经济火热，打造南京消费不夜城。图为流光溢彩的夜秦淮。　泱波摄

　　五年来，南京“经济强”的实力更加彰显。GDP稳中有进，跨越五个千亿级台阶。对外开放再创佳绩，外贸进出口总量由611.9亿美元增长到920亿美元左右，累计使用外资223.3亿美元。

　　与此同时，创新成为南京闪亮的“城市名片”。报告显示，南京市高新技术企业从1844家增加到8800家以上。通过聚焦创新型产业体系打造，南京形成1个五千亿级和4个千亿级新兴产业集群。规上工业企业超4000家，培育国家制造业单项冠军企业16家。

　　在经济提质增效之际，民生不断改善，市民的“钱袋子”更鼓了。统计显示，南京民生投入年均增长5.9%，占一般公共预算支出比重保持在75%以上。居民人均可支配收入达6.9万元、年均增长7.3%，居民收入增长持续快于经济增速。

　　陈之常表示，刚刚过去的2022年，是新时代新征程中具有特殊重要意义的一年。南京承压前行、苦干实干，顶住了冲击、稳住了大局，全市经济社会发展总体实现稳中有进。

南京坚持“山水城林”融为一体的生态格局，经济发展同时让好山好水融入城市风光。　泱波摄

　　过去一年，南京全力保增长、稳大盘，经济运行实现企稳向好；聚力抓创新、强产业，转型发展动能更加强劲；大力推改革、促开放，机制活力持续优化提升；致力补短板、惠民生，群众生活水平稳步提高；强力守底线、防风险，社会大局保持和谐稳定。

　　统计显示，2022年南京预计全年地区生产总值增长2%左右，一般公共预算收入同口径正增长，社会消费品零售总额与上年基本持平。

南京经济在承压下提质增效。图为繁忙的港口码头。　泱波摄

　　值得关注的是，消费在南京经济发展中起到显著拉动作用。通过多方联动促消费回补，举办南京国际消费节，推出1000余场线上线下融合促消费活动，南京打造1000个消费新场景，新增商业品牌首店近300家，新街口商圈入选全国首批示范智慧商圈，熙南里街区入选第二批国家级夜间文旅消费集聚区，消费拉动作用稳步增强。(完)

聚焦人工智能技术前沿与治理中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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